Friday Lunch Meeting Recherche, Raja Chakir, 17 juin 2022

Les analyses ricardiennes de la valeur des terres agricoles sont devenues une pierre angulaire de la littérature évaluant les impacts du changement climatique sur la valeur de l’agriculture. Cependant, les préoccupations concernant l’absence d’une stratégie économétrique formelle pour traiter les caractéristiques des terres agricoles omises ont soulevé des doutes quant à l’identification de ces impacts. Cet article propose une méthode originale d’estimation de modèles ricardiens à effets fixes plot pour contrôler les variables omises confondantes. Plus précisément, nous utilisons des données de vente répétée au niveau de la parcelle pour étudier comment les différences de prix des terres agricoles sont expliquées par des différences de conditions climatiques entre deux dates de vente en France de 1996 à 2019. Nous montrons que, par rapport à nos estimations ricardiennes répétées, la norme Les analyses ricardiennes aboutissent à des avantages artificiellement faibles du changement climatique. En particulier, nos estimations ricardiennes répétées indiquent que des étés plus chauds devraient profiter à l’agriculture française, en totale opposition avec nos estimations ricardiennes groupées ou avec le reste de la littérature. Nos résultats ricardiens répétés sont robustes à plusieurs spécifications, définitions de longueur du climat et sous-échantillons. Nos simulations suggèrent que le biais de la variable omise dans les analyses ricardiennes standard conduit à une sous-estimation des impacts des futurs changements climatiques comprise entre 56 % et 96 %.